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  1. Hugging Face Blog65

    Ai2 发布 HiRO-ACEv2:以约 1/300 成本生成全球 3 km 极端天气数据

    Ai2 发布 HiRO-ACE 系统的新版本 HiRO-ACEv2,核心是新的降尺度模型 HiROv2,可同时预测多个高分辨率气象场,并提升了对极端事件的预测能力。

    推荐理由:HiRO-ACEv2 把全球 3 km 气候数据的生成成本降到 X-SHiELD 的约 1/300,并给出极端天气统计误差与适用边界。

  1. Google DeepMind71

    Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 生成蛋白质嵌入水印

    Google DeepMind 发布 SynthID Bio,将水印技术引入合成生物学,把不可感知的签名直接嵌入生物代码,使水印在数字模型和合成出的实体蛋白质上均可验证,同时保持其生物功能。

    推荐理由:SynthID 水印从图像扩展到合成生物,读者可了解其在 DNA 合成筛查与数据库标注中的验证思路。

  1. Microsoft Research62

    微软研究院发布 Quine:面向生物学复杂性的 AI 研究系统

    微软研究院发布 Quine,一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统,由生物学世界模型和连接模型、科学工具、文献与实验人员的交互式 harness 组成。该系统与 Broad Institute 合作用于胰腺导管腺癌研究,基于细胞状态转变预测并排序数千种化合物,最高排名化合物在湿实验中产生了最大的预期状态转变,从缩小化合物搜索空间到选出候选验证仅用一个周末。

    推荐理由:微软研究院公开了面向生物学的多模态世界模型 Quine 的构建思路,以及在胰腺癌化合物筛选中的湿实验验证结果。

已经到底了