跳到正文
只看模型#Hugging Face
  1. Hugging Face Blog65

    Ai2 发布 HiRO-ACEv2：以约 1/300 成本生成全球 3 km 极端天气数据

    Ai2 发布 HiRO-ACE 系统的新版本 HiRO-ACEv2，核心是新的降尺度模型 HiROv2，可同时预测多个高分辨率气象场，并提升了对极端事件的预测能力。

    推荐理由：HiRO-ACEv2 把全球 3 km 气候数据的生成成本降到 X-SHiELD 的约 1/300，并给出极端天气统计误差与适用边界。

  1. Hugging Face Blog71

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并调用工具。

    推荐理由：LFM2.5-24B-A2B 以 2B 激活参数对标更大 MoE，并给出端侧与 GPU 推理速度，可据此判断本地智能体的可行性。

已经到底了