Artemis Security 推出安全专用模型 Orion-1，自建 DGR 基准并开启私有预览
美国初创公司 Artemis Security 发布 Orion-1，一款可自主调查并响应企业网络攻击的专用模型，在公司自建基准上超过 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Sol。
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The DecoderAI 评分5858 Google DeepMind精选AI 评分8080 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并公开安全与防护方案
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩大 Fairwind Program 的可信网络安全防御者范围。该模型在端到端模拟网络攻击场景中解出全部 12 个场景，上一代为 5 个；在 Gray Swan 的间接提示注入基准上，15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护分层设计，可了解前沿模型安全部署的具体做法。
The Decoder同新闻AI 评分8888 Gemini 4 Argon 全球上线，成为 Google 最强前沿模型
Google 面向开发者、企业和消费者全球推出 Gemini 4 Argon，可通过 AI Studio 和 Gemini 平台的 API 使用，AI Ultra 订阅者可在 Google Antigravity 中使用，Ultra 和 Pro 订阅者可通过 Gemini 应用和 Google 搜索的 AI 模式访问。
Hugging Face Blog精选AI 评分7171 Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理智能体模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B，一个 24B 参数、每 token 仅 2B 激活参数的推理模型，面向端侧私有智能体，会先思考再作答并调用工具。
推荐理由：LFM2.5-24B-A2B 以 2B 激活参数对标更大 MoE，并给出端侧与 GPU 推理速度，可据此判断本地智能体的可行性。
Google DeepMind精选AI 评分9090 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和消费者开放，通过 AI Studio、Gemini API、Google Antigravity、Gemini 应用和 Search 的 AI Mode 提供，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入享 95% 折扣。
推荐理由：官方给出 Argon 在编码、科研与安全对齐上的具体案例和定价，可据此判断前沿模型的能力边界与成本。
Latent Space精选AI 评分7878 Meta 发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，第三方评测接近前沿水平
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，距该实验室成立约 14 个月。
推荐理由：汇总了 Meta Muse Wonder 系列的发布细节与第三方评测数据，可对照 Opus 5.5 等前沿模型看其位置。
Mistral AI精选AI 评分8080 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数多模态模型
Mistral 推出 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的 natively 多模态模型，可在 Mistral Studio 试用预览 API，权重将于本月底发布。
推荐理由：Mistral 公布 1 万亿参数多模态模型的公开预览与开源权重计划，可据此判断开源阵营的前沿能力位置。