Flox Intelligence 用 AI 让野生动物远离火车、机场和公路
Flox Intelligence 正在开发边缘 AI 野生动物驱离系统,通过感知设备识别动物种类并播放对应声音将其驱离,避免动物习惯化。该系统源自 KTH 2020 年分拆,目前约 150 台设备部署在北美、欧洲和澳大利亚的机场、铁路、公路等场景,公司预计 2026 年底营收约 150 万美元,并已开启 1000 万美元 A 轮融资。
Flox Intelligence 正在开发边缘 AI 野生动物驱离系统,通过感知设备识别动物种类并播放对应声音将其驱离,避免动物习惯化。该系统源自 KTH 2020 年分拆,目前约 150 台设备部署在北美、欧洲和澳大利亚的机场、铁路、公路等场景,公司预计 2026 年底营收约 150 万美元,并已开启 1000 万美元 A 轮融资。
旧金山初创公司 Industrial Next 在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 上展示 AI 驱动的自包含机器人工作站,由自研基础模型连接视觉、任务上下文与运动,使产线换型从数周缩短到数分钟,无需传统编程。
Science Corporation CEO Max Hodak 在 TechCrunch Disrupt 上宣布,公司已将视力恢复芯片 PRIMA 植入首例 Stargardt 病患者体内。该患者于 5 月在澳大利亚悉尼眼科医院接受植入,首次康复训练中看到字母,第二次能读出单词。PRIMA 已在欧洲用于因地图样萎缩失明的患者,公司认为该方案可拓展至 Stargardt 病等多种疾病。
TechCrunch Disrupt 2026 第二天在旧金山 Moscone West 举行,聚焦 AI、机器人、AI 硬件、公共安全与风险投资,Nvidia、Waabi、Flock Safety、Ricursive Intelligence 等公司嘉宾登台,Benchmark 全员参与。
Dyna Robotics 联合创始人兼首席科学家 Jason Ma 在 Latent Space 播客中介绍,Dyna-2 是首个在超过一百万小时人类视频上训练的世界动作模型,可先预测未来视频再输出机器人动作,类似视觉与物理空间的链式推理。
Standard Bots 用共享基础模型加演示微调的方式驱动机器人手臂,最大模型仅数十亿参数,靠超 10 亿张图像训练实现零样本零件识别,模型在云端训练、本地推理。其 AI 负责感知,运动与单元逻辑仍由传统编程处理,客户包括 NASA、Amazon 和 Lockheed Martin。
Berkeley AI Research(BAIR)实验室展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、具身智能、大语言模型与推理、计算机视觉、生成模型、AI 安全、人机交互及 AI for science 与医疗。