机器学习先驱 Michael I. Jordan 批 AI 末日论是"宏大的道德表演"
机器学习先驱 Michael I. Jordan 在接受 Libération 采访时，将 AI 末日论和"超级智能"警告斥为科幻，并称 AI 公司要求监管是"作秀"。
#现象/趋势
The DecoderAI 评分5050 The Verge · AIAI 评分2222 我用 AI 数字孪生决定每天吃什么：Twin Health 代谢孪生 100 天实测
The Verge 资深评测人 Victoria Song 用 Twin Health 的 AI 代谢数字孪生管理饮食 100 天，该服务通过 Dexcom G7 CGM、智能体重秤、血压计和血液检测数据构建虚拟代谢模型，用红橙绿三色预测食物对血糖的影响。它目前仍属实验性服务，仅通过企业或私人健康计划提供，尚未开放下载。作者表示记录饮食确实改变了行为，但未带来明显减重，减药目标也未如愿。
Simon WillisonAI 评分6262 AI 正在大规模反编译游戏，既令人兴奋也令人担忧
Simon Willison 引用独立游戏开发者 Popcar 的观点，讨论近期 AI 反编译现有游戏的热潮。文章指出这既催生了游戏混搭和借助 WebAssembly 在浏览器中运行老游戏的保存项目，也带来隐忧：任何人都能反编译软件并随意使用，付费游戏或应用可能违背开发者意愿被开源。
MIT Technology Review · AIAI 评分4040 开放模型利大于弊吗？Anthropic 称 GLM-5.3 存重大网络攻击风险引发争论
Anthropic 发布报告称智谱（Z.ai）8 月发布的 GLM-5.3 可自由下载修改，构成重大网络攻击风险。这场开放与闭源之争背后涉及商业利益：Nvidia CEO 黄仁勋力挺开放模型，Anthropic 的 Dario Amodei 则主张谨慎。目前 Artificial Analysis LLM 榜单前八名均为闭源模型，但开放模型仅落后数月。
MIT Technology Review · AIAI 评分2828 我们高估了 AI 说"不"的能力
MIT Technology Review 指出，拒绝有害请求已成为现代 AI 安全的核心机制，但这一机制并不可靠。
MIT Technology Review · AIAI 评分3636 机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活
尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来或能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售，但多位机器人研究者对此持怀疑态度。
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测分析到智能体 AI：企业如何让预测系统自主决策
企业 AI 的焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向如何让预测系统依据自身结论自主行动而不偏离业务意图。深度学习和生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，使 AI 持续演进而非等待季度刷新，其数据来源也从规整的数值记录扩展到非结构化交互数据。Everest Group 的 Vishal Gupta 认为，"分析"一词正让位于 AI。
Import AIAI 评分3838 Import AI 474：柏拉图式心智空间、太空 TPU、智谱启动外层 RSI 循环
Import AI 474 期聚焦 Michael Levin 的论文《Ingressing Minds》，提出心智是来自柏拉图式模式空间的非物理模式，身体与机器只是其进入物理世界的接口。同期内容还涉及太空 TPU 与智谱（Zhipu）启动外层 RSI 循环。
Import AIAI 评分2222 Import AI 473：美国超级智能战略、人脑组织小鼠实验与机器诠释学
RAND 发布长文，建议美国在通往超级智能的不确定路径上采取"自由行动"战略，通过投资 AI 安全、保留人类能动性、构建 AI 安全架构等方式维持地缘政治优势。文中还梳理了共存、拒止、加速三大类共七种原型战略，并列出危险临近程度、共存可行性等五项关键不确定性。另有研究人员在脑组织被刻意耗竭的幼鼠体内培育出部分人脑组织。