微软开源PBC天气预测偏差校正工具

微软研究人员提出 Probabilistic Bias Correction（PBC）方法，用机器学习识别并修正现有天气预报模型的系统性偏差，以改进 2 至 6 周天气预报。相关成果发表在 Nature 上，工具已开源，且可在仅用 CPU 的环境下运行。 该方法针对的是现有预报模型的系统性偏差，而非另建一套预报模型；报道未给出校正后预报准确率提升幅度的具体数据。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。