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Laplace Intelligence 为物理AI做自动化红队测试

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AI 综述

密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,即用 AI 智能体在仿真中主动寻找系统故障点。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本,可重建亚利桑那高速公路、巴黎人行横道等真实场景,并支持用语言提示实时调整路况。 该公司总部位于安娜堡,正参加本周(10 月 13 至 15 日)在旧金山 TechCrunch Disrupt 举行的 Startup Battlefield 200,是 20 家入围初创之一,并于 10 月 13 日周二下午在 Disrupt Stage 展示。 Laplace 还与另一家公司及 T-Mobile 合作,在加州圣何塞开展免费智慧城市试点,用于提供高层级交通运营。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

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10月14日
  1. TechCrunch · AI
    Laplace Intelligence 为机器人和自动驾驶汽车做自动化红队测试

    密歇根大学孵化的 Laplace Intelligence 正在为机器人和物理 AI 构建自动化红队测试,用 AI 智能体在仿真中主动寻找故障点。其仿真环境基于 Nvidia Cosmos 后训练版本,可重建亚利桑那高速公路、巴黎人行横道等真实场景,并支持语言提示实时调整路况。

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