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Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复 Agent Tami

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先了解这件事

AI 综述

Tamnoon 在 AWS 官方博客中分享,其基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云安全修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性。Tamnoon 称,该方案在 90 天内将关键云暴露减少超 90%,且零生产事故。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成。安全评分会把发现分为 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA:SAFE 操作可自动执行,AWAITING DATA 或 RISKY 操作则交由 Tamnoon 的云端工程师处理;代码生成前需经输入护栏筛查提示词注入,并由独立审查智能体批准。 Tamnoon 称推理完全在其自有 AWS 账户的美国商业区域运行,数据不离开 AWS。上述效果为 Tamnoon 自述,其同时邀请用户预约演示评估自身可减少的关键云暴露。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. AWS Machine Learning Blog
    Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami

    Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,90 天内将关键云暴露减少超 90% 且零生产事故。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,安全评分会将发现分类为 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA,代码生成前需经输入护栏筛查提示词注入并由独立审查智能体批准。

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