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Datalab 发布开源 OCR 基准 OmniParseBench

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AI 综述

Datalab 发布开源 OCR 文档解析基准 OmniParseBench,用 16,288 项通过/失败(yes/no)测试评测文档解析器,覆盖 2,937 页、2,343 份文档和 92 种语言,数据集与代码公开。 该基准通过 uv pip install omni-parse-bench 安装,需 Python 3.11 及以上,评分在本地离线完成、无需 API 密钥;但接入厂商模型时需要 DATALAB_API_KEY 或 OPENROUTER_API_KEY 等密钥。代码采用 Apache 2.0 许可,测试集为 CC BY 4.0(含例外),页面数据按来源各自许可。 据 MarkTechPost 报道,Datalab 支持并赞助了该内容。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

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沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. MarkTechPost
    Datalab 发布 OmniParseBench:16,288 项通过/失败测试的开源 OCR 基准

    Datalab 发布开源 OCR 基准 OmniParseBench,用 16,288 项 yes/no 测试评测文档解析器,覆盖 2,937 页、2,343 份文档和 92 种语言,数据集与代码公开。

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