Google称AI自我改进仍遥远

Google DeepMind 工程师 Haydn Belfield 称，尚未观测到 AI 自身驱动 AI 研究出现可测量的加速，团队目前将 AI 驱动研究自动化的风险评估为低，但正在建设测量基础设施以追踪未来是否出现加速迹象。 Belfield 给出的内部数据是：AI 目前撰写超过 75% 的生产代码，但约 88% 的代码改动仍需人工审核，且每项改动提交前都经人工审核；完全交由 AI 处理的代码改动占比从 7.5% 升至 11.9%。在 1,389 次内部 Argon 智能体运行中，任务越复杂，无人工介入的成功率下降越明显。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。