AWS 发布 SageMaker JumpStart 部署评测教程

AWS 发布教程，介绍如何从 Amazon SageMaker JumpStart 的预训练模型目录中部署模型、用 SageMaker Python SDK 运行轻量可复现的性能测试，并在测试完成后删除端点。 按教程要求，使用者需具备有 SageMaker AI 权限的 AWS 账户、安装 SageMaker Python SDK v3（pip install "sagemaker>=3,<4"）的 Python 3+ 环境，以及目标模型所需的 GPU 实例配额（不足时需申请提额）；模型条款接受项默认设为 False，需审阅条款后再改为 True。 该流程面向可复用的部署与评测操作，报道未给出具体模型的测试结果或性能数据。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。