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研究:AI理论物理解题率两年从2%升至35%

1 篇报道1 个报道来源16 小时前更新

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AI 综述

MIT 的 Neil Thompson、Gabriel Manso 与 Claudio Mayrink Verdun 研究发现,2024 年中至 2026 年中,最好的 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等理论领域的正确解题率从约 2% 升至约 35%。 研究者测试的是 OpenAI 的 o1、o3、GPT-5 系列模型,要求模型自行推导答案而非依赖训练数据中的现成解答,并切断了联网以避免其在线检索答案。研究范围限于无需运行模拟或实验即可求解的领域。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

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10月15日
  1. WIRED · AI
    研究显示 AI 在多个理论科学领域的解题率两年内从 2% 升至 35%

    MIT 的 Neil Thompson 与 Gabriel Manso、Claudio Mayrink Verdun 的研究显示,2024 年中至 2026 年中,最好的 AI 模型在概率、统计理论、经济理论、高能理论、引力与宇宙学、量子物理等领域的理论问题正确求解率从约 2% 升至约 35%。

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